大数据、大模型算法，都要求大规模算力。现在这三大，都水到渠成了，只是不断迭代优化的问题，大数据，现在是信息爆炸的时代，数据的积累，是呈加速度的，大模型算法，这是

大数据、大模型算法，都要求大规模算力。现在这三大，都水到渠成了，只是不断迭代优化的问题，大数据，现在是信息爆炸的时代，数据的积累，是呈加速度的，大模型算法，这是人工智能三要素数据、算法、算力的核心，庞杂的数据，要从中梳理组合出来有用的来，要算法来定义和检索、组合。后台要实现这些算法，需要调动可用的算力，现在基本都是依靠各处的高性能计算中心的服务器，来实现的。

什么是大数据，大数据的的基本特征是什么大数据(bigdata)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。1.数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。2.要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化什么是大数据，大数据的特征和结构有那些大数据(BigData)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。

一是数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。

大数据采集。1、大数据采集对大量多元异构旅游大数据高效采集、整合各类异构涉旅数据资源，建立旅游大数据资源库。2、大数据存储、管理和处理通过旅游大数据共享交换技术，建立统一的公共数据共享开发平台，实现智慧旅游与智慧城市的数据共享与交换体系。3、大数据分析和挖掘构建多层次、立体化、可视化、智能化的数据挖掘与深度应用系统，提升旅游管理、服务、营销、保护能智慧能力。

大数据说白一点就是在某种方面的数据统计，比方说，学生近视眼戴眼镜，每个年级多少人，男女人数，和眼睛度数等，之后是汇总统计，一个年纪做统计，一个学校的统计，一个地区学校做统计，全省学校做统计，全国学校做统计。这就是关于学生戴眼镜的大数据，不仅可以分析中国学生近视情况，可以向行业，政府，医疗等提供正确数据。地区人数差别，地区眼部医疗，甚至是眼睛行业的，这些数据分析能为政策，医疗，眼镜制造很好的把握未来要什么做的方向。

数据中心网络规划需要一种能够精确评估网络流量的方法，通过流量分析才能确定数据传输的带宽。可以将流量简单理解为通过交换机的数据包，这里忽略数据包在线路传输时的损耗，流量分析需要考虑很多因素，主要有流量特性、流量规划模型、链路聚合等因素，云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术，而物理服务器就是实际的计算机。我用的是小鸟云服务器，感觉挺好的。