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《分布式服务框架原理与实践HD》下载百度网盘最新全集pdf:链接:提取代码:7n57简介:作者具有丰富的分布式服务框架和平台中间件的架构设计和实践经验，华为分布式服务框架已在全球数十个国家成功商用。该书以工作实践为基础，涵盖了服务架构的演进、订阅发布、路由策略、集群容错、服务治理等多个主题，从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验的总结，全面分析了服务框架的设计原理和原则，并结合大量实际案例与读者分享了作者在分布式服务框架设计和运营方面的经验。
分布式系统背景:分布式系统必须是集中式系统。在集中式系统中，整个项目是一个独立的应用程序，整个应用程序是整个项目，一切都在一个应用程序中。比如一个网站是一个应用，最后增加多个服务器或者多个容器，达到负载均衡的目的，避免单点故障。当然，数据库可以单独部署。集中化的明显优势是开发测试运维会更方便，不用考虑复杂的分布式环境。
而且，一个问题意味着所有的应用都有问题。当系统越来越大时，中心化将是系统最大的瓶颈。什么是分布式系统？分布式系统是几台独立计算机的集合，对于用户来说，它们就像一个相关的系统。以上定义摘自>一书。也就是说，分布式系统是由一系列计算机组成的，但用户无法感知背后的逻辑，就像访问单台计算机一样。有点迂回。让我们简单看一下分布式系统图。
大规模分布式存储系统:原理分析与架构实践是分布式系统领域的经典著作。由阿里巴巴资深技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发者)撰写，杨振坤、张、杨伟华、、俞峰(初八)、赖春波等阿里、新浪、网易、百度资深技术专家推荐。理论上，既阐述了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，又分析了Google、亚马逊、微软、阿里巴巴等国际互联网公司的大规模分布式存储系统。实战中，首先通过对阿里巴巴分布式数据库OceanBase实施细节的深入分析，充分展示大规模分布式存储系统的架构和设计流程，然后阐述大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践和应用。
1，分配。分布式系统由许多计算机组成，这些计算机在地理上是分散的，可以分散在一个单位、一个城市、一个国家甚至全世界。整个系统的功能分布在各个节点上，所以分布式系统具有数据处理的分布性。2、自主性。分布式系统中的每个节点都有自己的处理器和存储器，每个节点都有独立的数据处理功能。通常情况下，它们的地位是平等的，它们不仅可以自主工作，还可以使用共享的通信线路来传输信息和协调任务处理。
一个大任务可以分成几个子任务，在不同的主机上执行。4.大局。分布式系统中必须有一个单一的、全局的进程通信机制，使得任何进程都可以与其他进程通信，而无需区分本地通信和远程通信。同时，应该有一个全球保护机制。系统中的所有机器都有一套统一的系统调用，必须适应分布式环境。在所有CPU上运行相同的内核使得协调更加容易。
近年来，由于计算机网络的快速增长，战略分布式系统变得越来越重要。在传统的基于分布式系统的研究中，代理被假定为服从的。这种假设忽略了不同主体之间的利益关系，即当分属不同组织的主体的行为遵循个体利益最大化的策略而非全局算法时，系统的激励就成为一个亟待解决的重要问题。源于经济学和博弈论的机制设计概念可以描述战略代理，
它可以解决这个问题，从而最大化个体自私代理人的利润，优化整体系统。然而，在传统的机制设计定义中，人们通常只考虑用户愿意支付的价格或服务提供商的成本，而忽略了不同用户和不同服务提供商之间的差异。实际上，不同的用户被视为一个服务提供者，基于不同用户考虑的标准和参数不同，对服务的估值也不同。因此，不同的服务提供商，
Distributed，一个高大上的名词，是计算机软件设计中人们喜闻乐见的几个术语之一，比如“强制网格满”“不清楚”。但遗憾的是，这个东西一点也不复杂，甚至有点“简单”。不信？只要按照以下步骤，就可以把任何软件拆分成“分布式”:把你的整个软件看成一个系统(不管它有多复杂)，把整个系统分成一系列的进程，每个进程完成一定的功能，把这些进程分布到不同的机器上。
哈哈，别打我。这真是严重的万能三步杀手锏，它可以用来对付任何软件。接下来当然要解释一下原因，第二，跳出误区，分布式计算不等于并行计算。人们常常自然而然地将分布式系统与并行计算联系在一起，然而，这是不正确的。事实上，分布式系统不一定是并行的，一个简单的例子可以理解一个软件，它的功能如下:简单提示用户内部输入A和B两个数字，对A和B进行一些数学运算，得到C输出C。
