hadoop是做什么的？Hadoop在国外的应用现状1。YahooYahoo是Hadoop最大的支持者，截至2012年，雅虎Hadoop节点总数超过42？有了elasticsearch为什么还要用hadoop和spark来讲H
hadoop是做什么的？Hadoop在国外的应用现状1。YahooYahoo是Hadoop最大的支持者，截至2012年，雅虎Hadoop节点总数超过42？有了elasticsearch为什么还要用hadoop和spark来讲Hadoop是什么，以及它的学习路线？Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributed)，简称HDFS。
1、国内外的Hadoop应用现状Text |翟本文摘自《Hadoop核心技术》一书。Hadoop是一个开源、高效的云计算基础平台，不仅广泛应用于云计算领域，还支持搜索引擎服务。Hadoop作为搜索引擎的底层基础架构系统，在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域越来越受到青睐。本文将谈谈hadoop在国内外的应用现状。Hadoop在国外的应用现状1。YahooYahoo是Hadoop最大的支持者。截至2012年，雅虎Hadoop节点总数超过42？
2、关系型资料库与Hadoop的本质区别在什么地方关系数据库和Hadoop有什么本质区别？他们的想法是一样的，都是分布式并行处理。本质肯定是一样的，区别在于应用场景不同:1。hadoop是一个轻量级的产品，也是开源的，不像dpf那么复杂，构建一个DPF环境需要很大的努力。2.hadoop可以处理半结构化和非结构化数据。但是hadoop要写mapreduce函数，远没有SQL方便灵活。
3、Hadoop有哪些优缺点?1。HDFS的缺点:1 .不能实现低延迟:hadoop是为了高数据吞吐量而优化的，牺牲了获取数据的延迟，所以不适合hadoop进行低延迟的数据访问，HBase是低延迟访问需求的更好选择。2.不适合大量的小文件存储:由于namenode将文件系统的元数据存储在内存中，因此，文件系统能够存储的文件总数受限于namenode的内存容量。根据经验，每个文件、目录、数据块的存储信息占150字节左右。
4.对于上传到HDFS的文件，不支持文件修改。HDFS适合写一次，读多次。5.HDFS不支持多个用户同时写入，也就是说，只有一个用户可以同时写入。HDFS的优势:1 .可靠性高。Hadoop一点一点存储和处理数据的能力是值得信赖的。2.高可扩展性。Hadoop在可用的计算机集群之间分发数据和完成计算任务，可以很容易地扩展到数千个节点。
4、既然有了elasticsearch为什么还要用hadoop和spark5、浅谈Hadoop是什么及其学习路线
Hadoop实现了一个分布式>文件系统(HadoopDistributed)，称为HDFS。HDFS具有高容错性的特点，设计用于部署在低成本的硬件上。此外，它还提供了访问应用数据的高吞吐量，适用于数据集较大的应用。HDFS放宽)POSIX的要求，并且可以流式访问文件系统中的数据。
HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算。一句话，Hadoop就是存储加计算。Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创始人DougCutting解释了Hadoop的名字:“这个名字是我的孩子为一个棕色的大象玩具命名的。Hadoop是一个分布式计算平台，用户可以轻松构建和使用。
6、spark和hadoop的区别很难直接比较Hadoop和Spark，因为它们以相同的方式处理许多任务，但它们在某些方面并不重叠。例如，Spark没有文件管理功能，因此它必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或其他解决方案。Hadoop框架的主要模块包括以下几个:HadoopCommonHadoop分布式文件系统(HDFS)HadoopYARNHadoopMapReduce虽然以上四个模块构成了Hadoop的核心，但是还有其他几个模块。
Spark真的很快(比HadoopMapReduce快100倍)。Spark也可以执行批处理，但它确实擅长处理流式工作负载、交互式查询和机器学习。相对于MapReduce基于磁盘的批处理引擎，Spark以实时数据处理功能著称。Spark与Hadoop及其模块兼容。
7、Hadoop到底是干什么用的?提供海量数据存储和计算。需要java语言基础。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributed)，称为HDFS。它具有高容错性的特点，并且被设计成部署在低成本的硬件上。此外，它还提供了访问应用数据的高吞吐量，适用于数据集较大的应用。Hadoop框架的核心设计是:HDFS和MapReduce。
Hadoop的优势:1。可靠性高。Hadoop一点一点存储和处理数据的能力是值得信赖的。2.高可扩展性。Hadoop在可用的计算机集群之间分发数据和完成计算任务，可以很容易地扩展到数千个节点。3.有效性。Hadoop可以在节点之间动态移动数据，保证各个节点的动态平衡，所以处理速度非常快。4.高容错性。Hadoop可以自动保存数据的多个副本，并自动重新分配失败的任务。
8、windows不能执行hadoop吗为什么非要用linux执行hadoopwindows不能执行hadoop？为什么一定要用linux来执行hadoophadoop2.0或者2.20以后还有兼容的windows版本，但是大部分部署在linux上。记得win版本发布的那天，我兴奋的下载部署了一整天，还是遇到了各种问题，没能部署成功。到目前为止，还没有一家公司在windows上部署hadoop生产环境。
9、hadoop是做什么的?由Apache基金会开发的分布式系统基础结构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，充分利用集群的力量进行高速运算和存储，Hadoop实现了一个分布式文件系统，其中之一就是HDFS。HDFS具有高容错性的特点，设计用于部署在低成本的硬件上，此外，它还提供了访问应用数据的高吞吐量，适用于数据集较大的应用。
