I型错误，预防简答什么是一型错误和二型错误原假设为真，简述假设检验中两类错误，I型错误和II型错误的关系及控制方法。这其实是假设检验中的两类错误，我们通常称之为I类错

I型错误，预防简答什么是一型错误和二型错误原假设为真，简述假设检验中两类错误，I型错误和II型错误的关系及控制方法。这其实是假设检验中的两类错误，我们通常称之为I类错误和II类错误，检验中的两种误差是指α误差和β误差，这是第二种错误，这是第一种错误。最初的假设是不真实的，第一种类型，虚无主义的假设H0最初是正确的，但H0被拒绝，这种错误称为弃真错误，即I类错误，这种误差的概率用α表示，所以也叫α型误差。

“一般的零假设是要被推翻的，替代假设是要被证实的。”当我们最终按照假设检验的思路计算出结果并得出结论时，谁也不能保证结论一定是正确的，任何结论都有可能是错误的。比如你断定嫌疑人有罪，就有冤枉好人的风险；如果你断定嫌疑人是无辜的，你就冒着纵容恶人的风险。这其实是假设检验中的两类错误，我们通常称之为I类错误和II类错误。有一家化工厂一直在排放污染物。

按照环保局的标准，排放浓度上限是万分之三。于是，调查人员进行了抽样调查，随机选择了几个排放点，检测排放污染物的浓度。通过调查人员的努力，调查结果出来了，排放浓度万分之四，高于排放标准上限。所以现在的问题是:该不该停业整顿？按照之前的理解，我们只是抽样而已。其实工厂有没有达到上限是个概率问题！实际上，这里应该用到假设检验的思想。第一，要设定原始假设，即本厂排放的污水浓度不超标(是否设定了大体的原始假设)。

简述检验中两类误差的概念和含义如下:检验中两类误差的概念:α-误差:α-误差也叫显著性水平，I型误差是指否定零假设，接受相反假设时所产生的误差，即当它将属于总体推断无差异的总体时所产生的误差。贝塔误差:贝塔误差是指当H0被接受为真时产生的误差，而当H1被拒绝时，一些属于H1人口的样本将被视为H0的一部分，但在H1之外被拒绝。

检验中的两种误差是指α误差和β误差。α误差也叫显著性水平，I型误差是指否定零假设，接受相反假设时所产生的误差，即把一个没有差异的群体推断为有差异的群体时所产生的误差。贝塔误差是指接受虚无假设为真时产生的误差。当接受零假设为真，拒绝研究假设时，必然会将属于研究假设总体的部分样本视为零假设的一部分，拒绝在研究假设之外。

假设检验的第二类错误是指(d) A .拒绝实际成立的H0B。不排斥实际建立的H0C。拒绝实际建立的H1D。不拒绝实际上站不住脚的H0扩展数据:1。当假设H0是正确的时候，小概率事件也可能发生，这时我们将拒绝假设H0。所以我们犯了“拒绝真理”的错误，这种错误叫做第一类错误，而犯第一类错误的概率正好是“小概率事件”的概率α，即P{拒绝H0/H0为真}α2。当假设H0是不正确的，但在一次抽样检验中没有出现不合理的结果，这时我们会接受H0，于是我们犯了取伪的错误，这种错误被称为第二种错误。

置信水平需要根据具体的样本量来确定。如果样本量很小，比如几十例，那么一般选择0.05；如果样本量很大，比如几百例，那么选择0.01；如果样本量很大，比如几千，那么置信水平可以选择0.001甚至更小。第一类和第二类错误旨在假设检验。第一类错误是指假阳性错误，即把阴性结果误判为阳性结果。第二种错误是指假阴性错误，即把阳性结果误判为阴性结果。

置信度1a增加，置信区间减小。a代表出错的概率，1a估计正确的概率，即置信度或置信水平。如果正确估计的概率增加，那么估计范围越小，正确率越高，估计范围越大，出错的概率越大。有可能当一个错误的可能性增大时，另一个错误的可能性相应减小，但α β不一定等于1。显然不到一个。假设检验可能有四种情况:原假设为真，假设检验未能拒绝原假设(正确情况)，假设检验拒绝原假设(第一类错误，概率一般表示为α)，假设检验未能拒绝原假设(第二类错误)，原假设为假，假设检验拒绝原假设(正确情况)为所有情况，即四者的概率和才能为一。

【答案】:(1)两类错误的关系①a p不一定等于1。α和Lu是两个前提下的概率。α是拒绝Ho时出错的概率，其前提是“Ho为真”；鲁是接受Ho时出错的概率，其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下，α和β不能同时减少或增加。很多情况下，在指定α的同时，有必要最小化β。(1)两类错误的控制①控制D类错误的方法是选择较高的显著性水平。

第二种方法是增加样本量。因为样本量越大，抽样误差σ/越小，抽样分布越窄越陡，两边面积越小，第二类误差越能减少。回答这个问题，关键是要理解两种错误的含义。在第一类中，虚无主义假说H0最初是正确的，但H0被拒绝。这种错误称为弃真错误，即I类错误。这种误差的概率用α表示，所以也叫α型误差。

(1)误差是在测量正确的情况下，测量值与真实值的差值，所以误差不是测量方法错误造成的，所以B是正确的，A是错误的；(2)选择更精密的测量仪器，改进实验方法，多次测量取平均值，掌握实验技巧，可以减少误差，但不能消除误差。所以CD是错的，所以选b。

原假设为真，做出拒绝原假设的判断是第一类错误。放弃原来的假设是不真实的，做出接受原来假设的判断是第二种错误，右手螺旋，反平行；螺旋直径为2nm；脱氧核糖和磷酸基团的主链位于螺旋外，碱基位于螺旋内；双螺旋的螺距为3.4纳米，包含10个核苷酸对。